연구 검색 결과 (10건)
2016년 다보스 포럼 이후 미래를 준비하는 사회·경제의 가장 큰 키워드는 “4차 산업혁명”이다. 4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터 등 디지털 기술로 촉발되는 초연결기반의 지능화 혁명으로 산업뿐만 아니라 국가시스템, 사회, 삶 전반의 혁신적 변화를 유발하고 있다. 네트워크(IoT, 5G), 데이터(Cloud, Big Data), 인공지능(기계학습, 알고리즘) 등 지능화가 제품과 서비스의 경쟁력을 좌우하는 핵심요소로 부상하고 기존 산업구조의 변화 등 산업생태계의 대변혁이 일어나고 있는 것이다. 전 산업의 디지털화로 산업 간의 기존 경계는 붕괴되고 있으며, 전 산업의 생산성이 제고되어 경제성장의 새로운 기반을 제공한다. 4차 산업혁명 시대에는 데이터가 기존 생산요소(노동, 자본)를 ...
빅데이터(Big Data), 클라우드(Cloud), 인공지능(AI)으로 대변되는 4차 산업혁명 시대의 도래로 플랫폼 기업 중심으로 시장구조가 빠르게 재편되고 있으며 2017년 기준 글로벌 시가총액 상위 5개 기업 중 대다수가 플랫폼 기업이 차지하고 있다. 이러한 플랫폼 시장의 성장에도 불구하고, 애플과 구글 등 소수의 플랫폼 기업의 시장지배력만 커지고 플랫폼 경제 내의 생산자와 소비자의 효용은 오히려 침해받는 일이 쉽게 관찰되고 있다. 또한 소비자는 인식하지 못한 채 무료로 제공되는 검색 엔진에서 검색 결과와 함께 광고 사이트에 노출되는 등 남용 사례가 다양하고, 무료 시장에서의 판단 문제 등 여러 가지 경쟁정책적 쟁점들이 드러나고 있지만 여전히 경쟁법적 규제는 미미한 상황이다. 그러나 적절한 경쟁정책적 방법을 ...
... 주력산업의 생산은 수출 증가세가 유지되고, 경기 회복에 따른 투자 및 소비 증가 등 내수 회복에 힘입어 소폭의 성장세가 예상된다. 특히 반도체는 전방산업의 수요확대, 신규공장 가동 및 기존설비 증설, 미세공정 확대와 수율향상 등 생산 증가 실현으로 26.1%의 높은 증가세를 보이며 전체 생산을 견인할 것으로 보인다. 11대 주력산업의 내수는 4차 산업혁명 진전에 따른 IT산업 수요 증가, 정부의 소득주도 및 일자리 창출 등 정책효과에 따른 민간소비 확대 등의 요인이 긍정적인 영향을 미쳐 증가세가 예상된다. IT산업군은 IoT, Big Data, AI 등 반도체 수요 신규산업 확대, IoT 가전 신제품 수요 증가, 정보통신기기의 인공지능 음성인식 등 신규서비스 확산 등에 힘입어 내수 증가세를 견인할 전망이다.
... 선제적 대응은 향후 산업 경쟁력과 경제 성장을 좌우하는 중요한 과제이다. 그러나 4차 산업혁명에 대한 관심과 정책 노력에 비해 제조업에 대해서는 개략적인 방향이나 추론 수준으로, 핵심 기술의 영향이나 경로, 세부 산업 혹은 부문별 이해가 필요하다. 4차 산업혁명을 이끄는 핵심 기술인 사물인터넷(Internet of Things), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 모바일(Mobile), 인공지능(Artificial Intelligence) 등의 지능정보기술은 로봇, 3D 프린팅 등 신산업의 등장을 촉진뿐만 아니라 기존 주요 제조업의 생산 및 소비에서 혁명적 변화를 촉진할 것으로 예상된다. 이미 제조업에서는 제품 및 제조공정에서의 혁신 이외에도 제품기획, 연구개발, 시제품 제작, 공급사슬망관리(SCM), 사후 서비스, ...
4차 산업혁명은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big data) 등과 같은 정보통신 기반의 파괴적 기술들이 등장하고 그 활용성이 확대되면서 경제사회 전반에 혁신적 변화를 촉발하는 현상이라 할 수 있다. 4차 산업혁명이 야기하는 변화의 속도는 매우 빠르다. 그리고 그 변화의 양상은 우리가 과거 경험했던 것과는 완전히 다르고 광범위하게 전개된다. 이것이 ‘혁명’인지 아닌지에 대한 이론적 논쟁을 떠나, 지금 우리가 ‘산업 대변혁(big bang)’ 시대를 살고 있는 것은 틀림없다. 4차 산업혁명이 진전되면서 제품·생산방식의 스마트화(Smart), 제품과 서비스 융합(Servitization), 플랫폼 비즈니스의 확대(Platform), 환경의 ...
... 구조 그리고 범위를 크게 변화시킬 것으로 전망 - 2000년대 이후 활발하게 논의되었던 '제조 혁신', '사물인터넷 혁명', '제조업 4.0' 등 제조업의 미래와 관련한 담론들은 2016년 다보스포럼 이후 '4차 산업혁명'으로 귀결되는 추세 ○ 4차 산업혁명을 이끄는 핵심 기술인 사물인터넷(Internet of Things), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 모바일(Mobile), 인공지능(Artificial Intelligence) 등의 지능정보기술은 로봇, 3D 프린팅 등 신산업의 등장을 촉진할 뿐만 아니라 기존 주요 제조업의 생산·소비에서 혁명적 변화를 촉진할 것으로 예상 - 이러한 측면에서, 4차 산업혁명에 대한 선제적 대응은 우리 경제에서 차지하는 제조업의 높은 비중을 고려할 때 향후 우리의 산업 경쟁력을 ...
... 적층가공은 자원절감, 개발기간 단축, 소량생산 최적화 등이 가능한 획기적 방법으로 주목받고 있음. - 이와 같은 적층가공은 최근 이슈가 되고 있는 스마트공장의 성공적 추진을 위한 핵심 요인 중 하나로서도 부각되고 있음. * 스마트공장을 통한 제조혁신의 중심에는 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 인공지능(AI), 빅데이터(Big Data)와 같은 IT 인프라와 3D 프린팅 등 신제조공정 및 신소재의 융합이 중요 ○ 선진국뿐 아니라, 우리 정부에서도 적층가공의 전망을 좋게 보고 다양한 정책 및 지원 제도 등을 추진 중이나, 그 실태는 걸음마 수준 - 적층가공에 대한 높은 기대 수준에도 불구, 다양한 장애요인이 상존하고 있으나 이에 대한 검토는 별무한 실정으로, 우선적으로 관련 현황에 대한 ...
빅데이터(Big Data)가 새로운 미래기술로 부상하고 있다. 급속한 정보통신기술(Information and communication technology)의 발전 과 이를 활용한 전자기기의 보급으로 생성된 대용량의 디지털 정보를 빅데이터라고 한다. 미래 기업과 국가의 경쟁력을 결정할 핵심요소로 빅데이터의 중요성이 높아지면서 세계 각국의 기업과 정부는 빅데이 터 기술을 적극적으로 도입하여 활용하고 있다. 컴퓨터와 인터넷의 보급으로 정보화시대가 도래하면서 많은 정보 가 생산되고 소비되었다. 하지만 스마트 기기의 보급, 다양한 소셜 네 트워크 서비스(Social Network Service, SNS)와 미디어 콘텐츠의 등 장, 클라우딩(Clouding) 기술의 확산으로 대용량 디지털 데이터의 생 ...
최근 대규모 개인정보 유출사고가 발생하여 개인정보 보호 규제가 강화되면서 빅데이터(Big Data)기술의 산업화에 영향을 미칠 것으로 전망됨. ● 신용카드사 고객정보 1억 건 이상 유출사고로 인한 2차 피해 확산을 막기 위해 개인정보 활용 마케팅이 금지되면서 빅데이터기술의 사업영역이 축소되고 있음. 빅데이터기술은 스마트기기의 보급과 사용이 늘어나면서 실시간으로 ... 핵심요소로 인식하고 빅데이터기술을 다양한 부문에 적용하기 위해 투자증대와 제도개선에 나서고 있음. ● 우리나라도 빅데이터와 창의적인 지식의 화학적 결합으로 구현될 데이터경제시대 (Data-driven Economy)를 선도하기 위해 적극적인 투자와 정책지원을 추진하고 있음. 개인정보 보호와 병행하여 빅데이터기술의 산업화도 성공적으로 달성하기 위해 서는 균형 잡힌 ...
... 지식기반자본” 프로젝트를 진행 하여 왔으며, 2013년 5월 각료회의에 최종보고를 할 예정 이다. 2013년 2월 13~14일 이틀에 걸쳐 OECD가 개최한 세미나를 토대로, 지식기반자본과 연관된 정부의 역할, 조 세정책, 지식기반자본을 통한 자금조달, 가치창출, 경쟁정 책, 글로벌 가치사슬(Global Value Chain), 지적재산권, 빅데 이터(Big Data) 등 총 8개 분야에서 주요한 이슈들을 소개하 고 그 시사점을 살펴본다. 컴퓨터화된 정보, 혁신적 지적재 산권, 경제적 역량 등으로 정의되는 지식기반자본은 파급효 과와 비경합성을 통해 양(+)의 외부효과를 유발하며, 경제성 장 중 혁신을 일부 설명하기도 한다. 물적자본으로 인한 성 장이 점차 한계에 다다르는 현 시점에서 지식기반자본은 창 조경제를 구현하는 하나의 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)